Dapper的优势 

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 发布于 2014/04/04 14:42

 

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假如你喜欢原生的Sql语句，又喜欢ORM的简单，那你一定会喜欢上Dapper这款ROM.

Dapper的优势：

1，Dapper是一个轻型的ORM类。代码就一个SqlMapper.cs文件，编译后就40K的一个很小的Dll.

2，Dapper很快。Dapper的速度接近与IDataReader，取列表的数据超过了DataTable。

3，Dapper支持什么数据库。Dapper支持Mysql,SqlLite,Mssql2000,Mssql2005,Oracle等一系列的数据库，当然如果你知道原理也可以让它支持Mongo db

4，Dapper的r支持多表并联的对象。支持一对多 多对多的关系。并且没侵入性，想用就用，不想用就不用。无XML无属性。代码以前怎么写现在还怎么写。

5，Dapper原理通过Emit反射IDataReader的序列队列，来快速的得到和产生对象。性能实在高高高。

6，Dapper支持net2.0,3.0,3.5,4.0。【如果想在Net2.0下使用，可以去网上找一下Net2.0下如何配置运行Net3.5即可。】

7，Dapper语法十分简单。并且无须迁就数据库的设计。

下面介绍Dapper如何使用，来进行高效开发,以下操作是编译后在Net3.5下操作的例子，Net4.0下大部分函数有默认值，参数很简单。

 

//数据库里的表：CREATE TABLE ColumnCat(	Id INT IDENTITY(1,1) NOT NULL PRIMARY KEY, NAME NVARCHAR(150) NULL, ModifiedOn SMALLDATETIME NULL DEFAULT(GETDATE()), Parentid INT )

 

 

CREATE TABLE Column(	Id INT IDENTITY(1,1) NOT NULL PRIMARY KEY, NAME NVARCHAR(150) NULL, ModifiedDate SMALLDATETIME NULL DEFAULT(GETDATE()), ColumnCatid INT null )

常用的表，分类和内容表，分类可以有下级类别。以下操作基本上都是对这两个表的操作。

//连接数据库字符串。private readonly string sqlconnection =                 "Data Source=RENFB;Initial Catalog=test;User Id=sa;Password=sa;"; //public readonly string mysqlconnectionString = @"server=127.0.0.1;database=test;uid=renfb;pwd=123456;charset='gbk'";

//获取Sql Server的连接数据库对象。SqlConnectionpublic SqlConnection OpenConnection() { SqlConnection connection = new SqlConnection(sqlconnection); connection.Open(); return connection; }

 

//获取MySql的连接数据库对象。MySqlConnection//public MySqlConnection OpenConnection()//{//     MySqlConnection connection = new MySqlConnection(mysqlconnectionString);// connection.Open(); // return connection; //}

注：如果需要换成Mysql数据库，只用将获得sql Server的连接数据库对象的函数注释掉，取消MySql的连接数据库对象的函数的注释，一并取消Mysql连接字符串的注释，并修改为自己的连接信息。

Query()方法：

Query()是IDbConnection扩展方法并且重载了,从数据库里提取信息，并用来填充我们的业务对象模型。

//先创建一个类,是数据库的ColumnCat表的模型。public class ColumnCat{    public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } public DateTime ModifiedOn { get; set; } public int Parentid { get; set; } } //获取ColumnCat对象的集合。 public IEnumerable
     
       SelectColumnCats() { using (IDbConnection conn = OpenConnection()) { const string query = "select * from ColumnCat order by id desc"; return conn.Query
      
       (query,null); } }
      
     

就是这么简单，直接在例子中嵌入Sql,很容易扩展为存储过程，可以使用别名使结果集中的列与业务对象模型（ColumnCat）的属性对应。

//下面使用上面的集合显示出分类。List
     
       AllColumnCat =SelectColumnCats().ToList
      
       ();foreach (ColumnCat cat in AllColumnCat.Where(c => c.Parentid == 0)) { Response.Write("Name==>" + cat.Name + "\t"); Response.Write("时间==>" + cat.ModifiedOn + "\t"); Response.Write("
       
"); foreach (ColumnCat c in AllColumnCat .Where
       
        (subColumnCat => subColumnCat.Parentid == cat.Id)) { Response.Write("  ++++"); Response.Write("Name==>" + c.Name + "\t"); Response.Write("时间==>" + c.ModifiedOn + "\t"); Response.Write("
        
"); } }
       
      
     

//将一级类别和二级类别显示在页面上，如果使用一个递归，很容易实现无限级分类(你懂的)。 //获取单个ColumnCat对象。public ColumnCat SelectColumnCat(int columnCatId) { using (IDbConnection conn = OpenConnection()) { const string query = "select * from ColumnCat where Id=@id"; return conn.Query
     
      (query, new { id=columnCatId}) .SingleOrDefault
      
       (); } }
      
     

这里我们传递了一个参数给Query方法，参数可以是任何对象，其属性在查询中与sql的参数匹配，由于Query总是返回一个集合，我们只需调用SingleOrDefault方法，因为我们知道总是返回0或1行.

//Dapper也可以加载填充嵌套对象，考虑这样一种情形，考虑到新闻的类别属性，返回类别对象，//我们创建一个Column的类public class Column { public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } public DateTime ModifiedDate { get; set; } public ColumnCat ColumnCat { get; set; } } //接下来我们来填充我们的业务对象。 public IList
     
       SelectColumnsWithColumnCat() { using (IDbConnection conn = OpenConnection()) { const string query = "select c.Id,c.Name,c.ModifiedDate,c.ColumnCatid ,cat.id,cat.[Name],cat.ModifiedOn,cat.Parentid from [Column] as c left outer join ColumnCat as cat on c.ColumnCatid=cat.id"; return conn.Query
      
       (query , (column, columncat) => { column.ColumnCat = columncat; return column; } , null, null, false, "Id", null, null).ToList
       
        (); } }
       
      
     

注：1,在填充嵌套对象的时候，只好执行ToList<>方法，否则回报ExecuteReader 要求已打开且可用的连接。连接的当前状态为已关闭,而单个对象不会报错，估计是using结束后关闭了连接，而嵌套对象在map的时候又执行了 ExecuteReader，只好在using结束之前返回list集合。

2,嵌套对象的参数是比较多的，主要是前两个参数，其它参数没用可以设 置为null,不过在4.0版本可以只写两个参数，其它参数都有默认值。特别要注意的是splitOn,这个参数不能为空，否则会报对象为引用的错误。 【splitOn参数的意思是读取第二个对象的的分割列，从哪个列起开始读取第二个对象，如果表里的自增长列都为Id,可以设置这个参数为”Id”】.

Execute方法： 

 正如Query方法是检索数据的，Execute方法不会检索数据，它与Query方法非常相似，但它总返回总数（受影响的行数）,而不是一个对象集合【如：insert update和delete】.

//接下来向数据库里添加一个类别public int InsertColumnCat(ColumnCat cat){    using (IDbConnection conn = OpenConnection())    {        const string query = "insert into ColumnCat([name],ModifiedOn,Parentid)        values (@name,@ModifiedOn,@Parentid)";        int row = conn.Execute(query,cat);        //更新对象的Id为数据库里新增的Id,假如增加之后不需要获得新增的对象， //只需将对象添加到数据库里，可以将下面的一行注释掉。 SetIdentity(conn,id=>cat.Id=id,"id","ColumnCat"); return row; } } public void SetIdentity(IDbConnection conn, Action
     
       setId,string primarykey ,string tableName) { if (string.IsNullOrEmpty(primarykey)) primarykey = "id"; if (string.IsNullOrEmpty(tableName)) { throw new ArgumentException("tableName参数不能为空，为查询的表名"); } string query = string.Format("SELECT max({0}) as Id FROM {1}", primarykey , tableName); NewId identity = conn.Query
      
       (query, null).Single
       
        (); setId(identity.Id); } public class NewId { public int Id { get; set; } }
       
      
     

由于Dapper是通过类的属性自动绑定的，所以增加了NewId类来获取增加对象后的Id,本来打算使用@@identity，Net3.5下使用总是 报错，只好使用Max函数获取。当然如果不需要获得更新后的对象的ID,可以不使用SetIdentity,这个函数通用。

//编译Dapper源码生成的是Net4.0下使用的，可以借助Net4.0新增的dynamic动态类型,//SetIdentity的实现将非常方便。如下：public void SetIdentity
     
      (IDbConnection conn, Action
      
        setId){    dynamic identity = connection.Query("SELECT @@IDENTITY AS Id").Single();    T newId = (T)identity.Id;    setId(newId);} //更新一个类别: public int UpdateColumnCat(ColumnCat cat) { using (IDbConnection conn = OpenConnection()) { const string query = "update ColumnCat set name=@Name ,ModifiedOn=@ModifiedOn,Parentid=@Parentid where Id=@id"; return conn.Execute(query,cat); } } //删除一个类别: public int DeleteColumnCat(ColumnCat cat) { using (IDbConnection conn = OpenConnection()) { const string query = "delete from ColumnCat where id=@id"; return conn.Execute(query, cat); } }
      
     

下面介绍一下Dapper的高级用法

//Dapper对事务处理的例子,如删除类别的同时删除类别下的所有新闻。或者删除产品的同时，//删除产品图片表里关联的所有图片。public int DeleteColumnCatAndColumn(ColumnCat cat) { using (IDbConnection conn = OpenConnection()) { const string deleteColumn = "delete from [Column] where ColumnCatid=@catid"; const string deleteColumnCat = "delete from ColumnCat where id=@Id"; IDbTransaction transaction = conn.BeginTransaction(); int row=conn.Execute(deleteColumn, new { catid =cat.Id},transaction,null,null); row += conn.Execute(deleteColumnCat, new { id=cat.Id},transaction,null,null); transaction.Commit(); return row; } }